How to improve the customer experience with Retail Analytics?

El análisis de datos permite descubrir aspectos muy importantes que además de incrementar las ventas pueden mejorar la experiencia del cliente. ¡Descubre los beneficios del Retail Analtycs!

No todos los compradores se comportan de la misma forma, varían en sus gustos, en el tiempo que emplean en la tienda, en los horarios utilizados o incluso por preferir realizar sus compras en linea.

Pero ante tanta diversidad ¿cómo podemos mejorar la experiencia de los clientes? La respuesta está en el uso de  Retail Analytics.

El mundo del retail evoluciona de forma acelerada llegando a integrar incluso a la inteligencia artificial para el análisis inteligente de datos. Esto permite que en la actualidad los minoristas pueden alcanzar una experiencia analítica precisa y realmente útil para su negocio.

Comprendemos que los datos se han convertido en una herramienta efectiva para el comercio retail y no es de sorprender que todos los años se incremente el uso del Retail Analytics para mejorar la experiencia del cliente, debido a que les ayuda a mantenerse por delante de la competencia.

¿Que aspectos debemos conocer del cliente?

Es primordial conocer en su totalidad a los consumidores que acuden a un retail, incluso de aquellos que entran en la tienda pero no compran nada. Se debe conocer en detalle qué hace el cliente desde su ingreso, pasando por el recorrido que realiza y el momento en el que se retira sin realizar compra alguna.

Esta información es muy valiosa para los retailers, ya que es tan importante conocer los productos adquiridos por los clientes como aquellos que no. Las herramientas de retail analytics pueden ayudar a los empresarios a tener un conocimiento más profundo de cuáles son las experiencias de sus clientes.

En un retail se ofrecen regularmente promociones y ofertas, esto puede contribuir de forma positiva o negativa en los Mediante el análisis de datos de la experiencia de estos puede determinarse cuales funcionan y permiten atraer clientes.

Los datos recogidos deben ser depurados ya que no basta solo con obtenerlos, estos deben ser categorizados de acuerdo a su importancia y traducirlos en función de comprender mejor las necesidades del cliente.

Anticiparse al cliente 

Uno de los mayores beneficios que brinda la analítica de retail consiste en optimizar los inventarios y adquisiciones de la tienda. Las empresas pueden usar sus datos históricos y el análisis de las tendencias para determinar qué productos deben solicitar y en qué cantidades.

Además, a través del retail analytics puede optimizarse la administración de inventario para enfocarse en aquellos productos que los clientes realmente necesitan, reduciendo de esta forma el espacio desperdiciado y los costos indirectos asociados.

El análisis de datos hace posible identificar las tendencias demandadas por los clientes, permitiendo cambiar las preferencias mediante la combinación de datos de diferentes áreas.

Al combinar los datos de ventas con otros varios factores, las empresas pueden identificar las tendencias emergentes y así poder anticiparlas. Esto está estrechamente ligado con las funciones del marketing, área que también se ve muy beneficiado con su aplicación.

¿Que gana el cliente?

Es posible mejorar la experiencia del cliente con Retail Analytics ya como ya hemos visto es la forma más efectiva de conocerlo en 360º, lo que se traduce en un aumento de satisfacción para él. Esto se debe a que al ingresar las herramientas digitales de la tienda, tales como su sitio web, app o redes sociales, podrá sentirse mucho más identificado con la marca.

De alguna manera puede compararse con el cuidado que brinda una madre hacia sus hijos, sí, tal como lo leiste. Por lo general es la persona que mejor les conoce y trata de brindar todas las comodidades y de complacer cada una de sus exigencias, apegada a su experiencia y afecto.

Del mismo modo que se produce satisfacción al encontrar una habitación ordenada en función de un gusto particular, el cliente se sentirá cómodo  al ingresar a un retail y  ver sus marcas y productos preferidos con descuentos especiales y una ubicación practica que facilite su compra.

Entre más detalles se conozcan más podrá acercarse el retailer a sus clientes, por eso los jefes de tienda deben comprender la importancia de la recolección de estos datos e interpretarlos como un beneficio en procura de un servicio más personalizado.

Herramienta digital

Para ayudar en la tarea de un análisis exitoso de los datos generados por los clientes, existe una poderosa solución denominada “Conteo de personas“  la cual viene dando óptimos resultados en los retailers latinoamericanos.

Entre sus ventajas destaca la posibilidad de conocer el embudo de ventas, así como el viaje de los clientes, además de darle contexto a la experiencia de los compradores generando los datos necesarios para obtener mayores ventas.

En resumen, através de su uso es posible responder las siguientes interrogantes:

1. ¿Cuántas personas entran a la tienda?
2. ¿Quiénes son?
3. ¿Cuál fue su recorrido?
4. ¿Tiempo de duración en la tienda y en caja?

Conclusion

Hoy por hoy las tiendas exitosas utilizan el Retail Analytics como herramienta para conocer mejor las necesidades de sus clientes, sin importar si compran o no, esos datos se consideran de mucho valor ya que en conjunto aportarán la información requerida para establecer las mejores estrategias.

Un cliente satisfecho se convertirá en un aliado de la tienda, que no solo aportará el dinero de sus compras, sino que se fidelizará con la marca. Esto será posible en la medida de que los datos que se conocen de el sean aprovechados para brindar una mejor experiencia de compra en retail.