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Invertir en analítica para una tienda: 5 señales para saber cuándo debes hacerlo

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invertir en analitica de retail

Si todavía no sabes si es el momento adecuado para invertir en analítica para una tienda, te dejamos las 5 señales de que no debes esperar más. 

Utilizar la información de los puntos de venta, niveles de stock, entregas, créditos y el desempeño de las promociones ayuda a comprender y conocer mejor nuestro negocio. Sin embargo, solo podemos lograrlo si entendemos la información en su totalidad.

Para ello, debemos invertir en soluciones de analítica avanzadas y si no lo estamos haciendo, a través de las siguientes señales te darás cuenta por qué es necesario:

1. No compartir información con los proveedores

Puede resultar obvio, pero que todos trabajen con la misma información es esencial para que el negocio crezca de manera colaborativa. Las tiendas tendrían que poder acceder a la información de los puntos de venta diaria o semanalmente mientras que los proveedores podrían usar esa misma información para monitorear las órdenes de compra y asegurarse que la tienda tenga suficiente stock de los productos.

La información que otorguen los proveedores puede ser útil para los comercios al obtener una visión más integral del mercado y su tienda. Así, ganan más contexto para evaluar el desempeño de sus ventas.

2. Los reportes de ventas no son demasiado exhaustivos

Aunque los dashboard o los resúmenes de reportes pueden ofrecer una importante visión sobre el desempeño de las ventas, para poder entender mejor lo que verdaderamente afecta las ventas necesitamos más.

Es crucial poder acceder a todos los detalles de las tiendas en particular, sus sectores, categorías, marcas e incluso productos.

Además, cuando necesitas descargar la información a una hoja de cálculo, es que no estás aprovechando todos los softwares que existen para gestionar la información de una manera más exhaustiva. Así, también evitas la manipulación manual, ahorrando tiempo.

medir los datos de una tienda

3. Crear promociones, pero no monitorear el ROI (Retorno sobre la Inversión)

Sin importar la estrategia para fijar los precios, es esencial monitorear, medir y calcular el ROI de las actividades promocionales que crea el comercio.

Si lo único que se tiene en cuenta al realizar promociones es el máximo de ventas de las primeras marcas, entonces esto es un claro indicador de que es momento de invertir en analítica que pueda llevar las estrategias al próximo nivel. Así, también se optimizan los gastos tanto del comercio como de los proveedores.

4. Confiar únicamente en datos estandarizados

Es cierto que los datos estandarizados pueden proveer información valiosa al comparar el desempeño del comercio con sus competidores y el resto del mercado.

No obstante, si los comercios no pueden validar esa información al analizar sus propios datos de los puntos de venta, se vuelve muy difícil rendir cuentas tanto internamente como a los proveedores.

Hoy en día, la solución es la analytics retail, que permite analizar los datos y evaluar el desempeño del comercio, y solo utilizar datos estandarizados para comparar con el desempeño del mercado en general.

5. Tener información de los programas de fidelidad, pero no usarla

Muchos comercios ofrecen programas de fidelidad a sus clientes, lo que les garantiza acceso a descuentos, ofertas especiales y demás beneficios. Cada tarjeta entregada como parte del programa tiene un identificador único que se utiliza para cada transacción.

Éste puede monitorear el comportamiento del cliente, arrojando información muy valiosa sobre las compras.

Además, puede agregar información útil a la hora de analizar el desempeño de cupones y promociones. Para sacarle el mayor provecho a estos programas, los comercios deberían invertir en una plataforma avanzada de analítica que tenga la capacidad de convertir la información de la tarjeta de fidelidad en conocimiento sobre los compradores.

La analítica siempre es útil

Ya conocemos los beneficios de utilizar analítica a la hora de optimizar los procesos de nuestra tienda. Por ello, es que consideramos que siempre va a resultar más favorecedor tenerla en cuenta y aplicarla a la información con la que ya contamos. Sin embargo, hay 5 momentos en particular donde es clave ponerla en práctica.

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