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Ingeniería de datos: comprender el comportamiento del cliente en números

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ingenieria de datos

El mercado minorista sigue creciendo, y con esto, la necesidad de que la industria  encuentre los mejores casos de uso de Big Data.

Se espera que las ventas crezcan un 3,5% en 2018, y el comercio electrónico continuará obteniendo ganancias masivas, con un crecimiento esperado del 15% este año.

Puntos de contacto con los clientes son valiosa fuente de datos

Las nuevas fuentes de datos, desde archivos de registro e información de transacciones hasta datos de sensores y métricas de redes sociales, presentan nuevas oportunidades para que las organizaciones minoristas logren un valor sin precedentes y una ventaja competitiva en un espacio industrial en expansión.

Un conocimiento del cliente más profundo y basado ​​en datos es fundamental para abordar desafíos como la mejora de las tasas de conversión, la personalización de campañas para aumentar los ingresos, predecir y evitar el abandono de los clientes y reducir los costos de adquisición de los mismos.

Pero los consumidores de hoy interactúan con las empresas a través de múltiples puntos de interacción: dispositivos móviles, redes sociales, tiendas, sitios de comercio electrónico y más. Esto aumenta drásticamente la complejidad y variedad de tipos de datos que tiene que agregar y analizar.

Echando mano de la ingeniería de datos

Cuando todos estos datos se agregan y analizan en conjunto, pueden arrojar ideas que nunca antes había tenido; por ejemplo, quiénes son sus clientes de alto valor, qué los motiva a comprar más, cómo se comportan y cómo y cuándo es mejor alcanzarlos.

Provisto de estas ideas, puede mejorar la adquisición de clientes e impulsar la lealtad de estos.

La ingeniería de datos es la clave para desbloquear los conocimientos de los datos de comportamiento de sus clientes, estructurados y no estructurados, porque puede combinar, integrar y analizar todos sus datos a la vez para generar los conocimientos necesarios para impulsar la fidelización y la adquisición de clientes.

Con la ayuda de los datos, los minoristas pueden lograr una comprensión más profunda de sus clientes, lo que a su vez los llevará a valiosas perspectivas comerciales.

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