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¿Cómo evaluar la precisión de los datos que surgen de una tienda?

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El concepto de precisión es muy complejo. Te ayudamos a analizar cuánta precisión es necesaria para satisfacer los objetivos de tu tienda.

La precisión es la manera en la que medimos la calidad, coherencia e integridad de la información obtenida del monitoreo. Por supuesto, cuanto más precisa sea la información, más podremos mejorar nuestra tienda.

No obstante, debemos tener en cuenta que no todos nuestros objetivos requerirán de la más alta precisión sino bastará con que la información sea lo suficientemente precisa como para servir a nuestros propósitos.

Las 5 dimensiones del concepto de precisión:

  • La detección es un concepto lineal: o detectamos un objeto o no lo hacemos.
  • La identificación le sigue a la detección del objeto. Si queremos buscar las cabezas de nuestros visitantes, el objeto debe ser reconocido como testosterone cypionate pct una persona.
  • Además, es necesario monitorear  el objeto en movimiento. El monitoreo es una función de la analítica predictiva. Esto significa que monitoreamos el objeto a lo largo de distintas ubicaciones en la tienda y diversos períodos de tiempo.
  • La ubicación puede ser un punto geográfico (en latitud y longitud) o un posicionamiento relevante dentro de la tienda (observado en píxeles en las imágenes).
  • El tiempo es el último parámetro a tener en cuenta. Puede tomarse en el recorrido del objeto en la tienda y como tiempo de permanencia en un punto determinado de la tienda.

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Al momento de contar personas

Contar y monitorear visitantes no es lo mismo. Contarlos implica detectarlos, mientras que, para monitorearlos, debemos tomar el objeto en movimiento. Las 3 fases de contar a los visitantes son:

  1. Detectar el objeto: el propósito es detectar todos los objetos dentro del campo visual.
  2. Reconocer el objeto: al contar visitantes, nuestra intención es detectar correctamente los objetos que son personas. Al usar video, se trabaja con reconocimiento de imagen. Así, se puede detectar la forma de la cabeza o caras en particular.
  3. También permite reconocer productos específicos y colaborar con la detección del stock. Utilizando otras tecnologías, podemos reconocer a las personas por la naturaleza de su movimiento.
  4. Monitorear el objeto: el monitoreo se basa en las funciones de espacio y tiempo para así evitar contar a una persona más de una vez. En otras palabras, el monitoreo contribuye en la precisión del número de personas contadas en un lugar y tiempo determinados. Esto es especialmente importante cuando analizamos los comportamientos de las filas.

Al momento de reconocer el objeto

El reconocimiento es el proceso de determinar si un objeto es una persona, un dispositivo o alguna otra cosa. Podemos reconocer al objeto tanto como una persona en general o como un individuo en particular.

Tecnologías basadas en imágenes: este sistema es muy utilizado para el e-commerce y en algunas industrias tales como vehículos autónomos.

Reconocimiento facial: al utilizar este sistema, no hay que perder de vista la sensibilidad de nuestros consumidores en cuanto a la privacidad. Dependiendo del país, sus habitantes rechazan o aceptan esta “invasión” a su privacidad.

Reconocimiento de producto: una nueva tendencia en el mercado son las imágenes con relación a los productos . La capacidad de reconocer la posición de un producto y si se encuentra o no en las estanterías de la tienda se convirtió en un elemento clave para los retailers y las marcas.

Así, la tienda puede registrar si el producto está fuera de stock más fácilmente y las marcas pueden corroborar que sus productos hayan sido colocados donde se acordó.

Los objetivos de la tienda encuadran la precisión

Para evaluar la precisión necesaria al recopilar información sobre los procesos de la tienda es especialmente importante tener en cuenta nuestros objetivos. La precisión es clave en dos momentos en particular: al contar y reconocer personas y objetos, ya que esto arrojará información útil para optimizar la tienda

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