Desde el comienzo de la Pandemia, una nueva palabra se instaló en el vocabulario cotidiano de todos quienes frecuentan el comercio, ya sea retail, restaurantes, supermercados, o cualquier lugar con espacios cerrados y capacidad limitada: el sistema de control de aforo.
El aforo se define como la capacidad máxima de personas que caben en un lugar o recinto. Y junto con la re-apertura del comercio, controlar el aforo se volvió uno de los aspectos más relevantes a la hora de cuidar la seguridad de clientes y colaboradores.
Existen principalmente 2 sistemas alternativos para realizar un eficaz control de aforo.
El primero consiste en contar las personas que entran y salen de un lugar, para así por diferencia obtener el aforo en tiempo real. El segundo sistema, consiste en sacar fotos instantáneas de todo el lugar, y a partir de algoritmos con inteligencia artificial, detectar a las personas en las fotos y contarlas.
Contar las personas que entran y salen de un lugar, y controlar el aforo por diferencias es el sistema de control de aforo ideal para grandes superficies como Malls, Supermercados y Multitiendas. De esta forma, dispositivos instalados en las puertas se sincronizan para llevar un control agregado en tiempo real.
Uno de los aspectos que hay que tener en consideración cuando se implementa este tipo de sistema de control de aforo, es el error en el conteo.
No existe ningún sistema que sea capaz de contar personas que entran y salen con 0% de error. Tradicionalmente encontraremos que todas las soluciones en el mercado convergen a un 98% de precisión. Pero esta precisión es en el conteo de personas.
Si durante un día entran y salen 15.000 personas, un 2% de error en el conteo de personas son 300 personas. Si el aforo máximo son 5.000 personas, 300 personas sobre 5.000 implican un 6% de error. Este potencial error en el aforo, sigue siendo tolerable.
Por otro lado, si estamos controlando el aforo en un espacio más pequeño, pero de alto flujo, la realidad será diferente. Supongamos que tenemos un espacio de superficie limitada donde el aforo máximo son 50 personas, y el flujo diario son 5.000. En este caso, un 2% de error en el conteo de personas serían 100 personas. Sin embargo, 100 personas sobre 50, que es el aforo máximo, nos dan un 200% de error potencial. Es decir, contar personas en espacios de alto flujo y bajo aforo máximo no sería un sistema eficaz.
Para estos casos, la mejor solución sería cubrir la superficie del lugar con cámaras, y sacar fotos instantáneas cada 10 segundos. Un algoritmo con inteligencia artificial debe ser capaz de identificar a las personas, diferenciando clientes de colaboradores.
De esta forma, pese a que pueda seguir existiendo un error en determinar a las personas en torno al 5%, el error máximo serán 3 personas sobre las 50 permitidas. Con este sistema de control de aforo, no se arrastra el error del conteo a lo largo del día y se mantiene bajo control el error respecto del aforo máximo.
Esperamos con este artículo haber podido aclarar muchas de las dudas que nos llegan permanentemente respecto a los diferentes sistemas de control de aforo eficaces que están disponibles en el mercado.
Si necesitas accesoria para poder implementar un sistema de control de aforo dentro de tu recinto, y poder conocer cuáles son los tipos de técnologias factibles para el control de tu espacio físico , puedes comunicarte a info@inxbg.com.
