El correcto manejo de los datos de la tienda otorgan una ventaja en el manejo del retail, de allí la importancia de estar al día con las tecnologías de inteligencia de negocios ¡Actualizate aquí!
Incluso para las pequeñas empresas del sector retail, la magnitud de los datos disponibles en la actualidad aumenta con el transcurrir de cada minuto, por esta razón si nuestro problema hace un par de décadas atrás era la incapacidad de tomar buenas decisiones debido a la información insuficiente, hoy en día el escenario es totalmente opuesto.
Podemos decir que en la actualidad una tienda genera demasiada información y esto lleva a la necesidad de reconocer la importancia de las diferentes tecnologías de inteligencia de negocios disponibles en la actualidad.
La Inteligencia de negocios o también conocida como Bussiness Intelligence por su término en inglés, puede definirse como la capacidad de obtener valor a partir de grandes volúmenes de datos o Big data, mediante el uso de herramientas y técnicas para descubrir, recopilar y analizar información beneficiosa para el manejo de la tienda.
Estas son algunas de las tecnologías de inteligencia de negocios más recomendadas para los responsables de la toma de decisiones.
1. Data Warehouse o Almacenaje de datos
Un almacén de datos (DW, DWH) o un almacén de datos empresarial (EDW) es un sistema que puede utilizarse para el análisis de datos y que además permite ser integrado para la generación de informes.
Supongamos que se deseen ver los datos de las compras de zapatos para niños de los últimos 5 años. Lejos de representar un dolor de cabeza esta tarea puede realizarse mediante el uso de un almacén de datos para integrar datos de una o más fuentes.
Un almacén de datos es útil si se desea tener una idea general del estado de la tienda, además de conservar datos históricos, mejorar la calidad de la data o para combinar todos los datos de diferentes fuentes en un solo modelo de datos.
2. Dashboards o Tableros
Un tablero es una interfaz de usuario informativa, que permite leer de forma fácil los datos recopilados y en tiempo real es capaz de mostrar una representación visual de datos mediante gráficos y tablas.
Los paneles muestran resúmenes, tendencias clave, comparaciones y excepciones en los datos actuales e históricos. Esto puede permitirle ver de forma rápida el desempeño y el estado de las diferentes partes de una organización y así tomar mejores decisiones comerciales.
3. Informes Ad Hoc
Ad Hoc se traduce como “para esto” y se refiere a una solución que se creó para dar respuesta a una pregunta o problema específico. Los informes ad hoc son un término comercial común que hace referencia a un modelo que se produce con el propósito de responder una pregunta comercial específica.
Un ejemplo de su uso es el siguiente caso; El gerente de una tienda retail, debe decidir la compra de un lote de productos nuevos, para ayudarlo en la toma de decisión puede utilizar un informe ad hoc a fin de determinar si la compra aumentaría la rentabilidad.
4. Descubrimiento de datos
El descubrimiento de datos es esencialmente una herramienta de búsqueda de patrones que permite encontrar una estructura comprensible entre decenas de campos en grandes bases de datos relacionales, lo cual puede resultar una tarea difícil.
Un ejemplo de descubrimiento de datos es; el análisis de los patrones de ventas regionales de café, permitiendo descubrir si los clientes jóvenes que acuden a la tienda compran más café de lunes a viernes que durante los fines de semana y si estos son más propensos a comprar leche y azúcar para acompañar su preparación.
5. Datos en la nube
Los servicios de datos en la nube son cada vez más utilizados, un creciente número de empresas demanda el uso de esta tecnología de inteligencia de negocios debido a su alta eficiencia y capacidades de almacenamientos casi infinitas que pueden ofrecer.
El uso de servicios de datos en la nube significa que puede acceder a almacenamiento de datos, gestión de relaciones con el cliente, planificación de recursos empresariales y automatización de marketing desde cualquier lugar.
Las actividades de integración, transformación, administración y seguridad de datos ya no están atadas a los hardwares, esto significa que puede acceder a la información desde cualquier lugar en cualquier momento, proporcionando mayor velocidad, confiabilidad y seguridad sin precedentes.
Herramientas tecnológicas al servicio del retail
Para sacar el máximo provecho al Bussiness Intelligence es recomendable el uso de herramientas tecnológicas que permitan marcar la diferencia entre una tienda y otra, ya que de la confiabilidad del manejo de datos dependerá en buena medida su éxito o su fracaso.
Al comprender que la tecnología es un aliado se hace necesario encontrar un portafolio de herramientas que faciliten nuestra gestión, destacando las soluciones que ofrece la startup latinoamericana Intelligenxia Data Driven Solutions.
Si bien en ocasiones la gestión de datos puede llegar a ser algo abrumadora, Intelligenxia ofrece su sistema de Gestión Retail Nivel Experto, que está diseñado para responder a las necesidades actuales de las tiendas impulsadas con data.
Conclusión
Alcanzar los mejores niveles de venta y brindar satisfacción al cliente son puntos de honor en el competitivo mercado retail moderno, lo que motiva la aplicación constante de nuevas estrategias que permitan alcanzar y mantener esos objetivos de crecimiento.
Por esta razón resulta conveniente el uso de las tecnologías de inteligencia de negocios para recopilar y rastrear los datos de forma eficiente, permitiendo conocer realmente al cliente, además de medir el desempeño de las operaciones de la tienda.
En conclusión el Bussiness Intelligence hace posible vivir la experiencia de un ambiente impulsado por los datos que repercutirá en beneficios globales.
